Neste curso online, os participantes aprenderão a aceder a dados oceanográficos in situ e remotos disponíveis gratuitamente online e a explorar software gratuitos para desenvolver dados e análises básicas de ecossistemas marinhos e costeiros de meso a larga escala. Trata-se de uma formação de nível introdutório, ideal para quem está dando os primeiros passos na utilização de dados oceanográficos.

Objetivos 

Como resultado deste curso, os participantes irão adquirir conhecimentos básicos para apoiar uma análise inicial, de meso a grande escala, de ecossistemas marinhos e costeiros. Estes incluem:

•  Obtenção de variáveis auxiliares (e.g., limites administrativos, batimetria) e oceanográficas (e.g., temperatura da superfície do mar, concentração de clorofila-a)
• Funções básicas em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) em software geral (QGIS) e específicos à oceanografia (Ocean Data Viewer)
• Visualização e o desenvolvimento de produtos online e em ambiente SIG.

Resultados de aprendizagem 

No final deste curso, os participantes deverão ser capazes de:

• Capacidade demonstrada de acessar, extrair e gerenciar conjuntos de dados oceanográficos de acesso livre, provenientes tanto de fontes in situ quanto remotas, aplicando-os no apoio à análise de ecossistemas marinhos e costeiros.
• Aplicou ferramentas de visualização e geoespaciais de código aberto, incluindo Ocean Data View (ODV) e QGIS, para processar, realizar o controle de qualidade e interpretar Variáveis Oceânicas Essenciais e outros conjuntos de dados ambientais relevantes.
• Desenvolveu e apresentou produtos de dados marinhos integrados para áreas de interesse definidas, demonstrando competência na organização de processos analíticos, na produção de mapas e figuras e na condução de avaliações preliminares de ecossistemas. 

Conteúdo

Módulo 1: Introdução a Observação do Oceano 

• Importância da oceanografia observacional e do Sistema Global de Observação do Oceano (GOOS)
• Plataformas de observação e amostragem 

• Seleção e delimitação da área de interesse.
• Organização da estrutura de pastas e nomes de arquivos

• World Ocean Database (WOD), selecionar e baixar dados WOD
• Ocean Data View (ODV), baixar e instalar ODV
• Criar coleção de dados no ODV
• Importar e analisar dados WOD no ODV
• Controle de qualidade no ODV
• Preparar e exportar produtos no ODV

• Sistema de Informação Geográfica e formatos básicos de arquivos SIG
• QGIS, baixar e instalar, interface do usuário

• Fontes de dados marinhos simples e auxiliares para SIG
• Importar dados de formato vetorial (shape) e matriz (raster) no SIG
• Recorte de camadas vetoriais (shape) e matriciais (raster)
• Preparar e exportar figura cartográfica

• Obter EOVs a partir de diversos portais
• Ferramentas de SIG tais como interpolação, recorte com máscaras, extração de isolinhas, cálculos, derivação de vetores de componentes escalares

• Familiarização com portais de dados oceanográficos e suas ferramentas básicas para plotagem e consulta de variáveis de interesse
• Exportar produtos (figuras, plots, dados, arquivos de formato SIG)

Público-alvo

Alunos de graduação (bacharelado) e pós-graduação (mestrado e doutorado), e profissionais em início de carreira nas áreas de oceanografia, ciências do mar, biologia marinha e/ou afins.

Idioma: Português

Instrutores/Organizadores

Dr Lilian Anne Krug^1,2

¹ Partnership for Observation of the Global Ocean (POGO)

² Centre of Marine Sciences of the Algarve (CCMAR)

Duração e formato do curso:

O curso terá lugar on-line maioritariamente em modo assíncrono. O curso inclui cerca de 7 horas de trabalho individual assíncrono, por semana, num total de cerca de 30 horas de trabalho, a serem concluídos no período entre 16  de novembro a 16 de dezembro de 2026. Os módulos do curso devem ser concluídos sequencialmente.

Caso os organizadores considerem necessário, poderão organizar-se algumas sessões síncronas para discussão ou esclarecimento de dúvidas. Em todo o caso, haverá assistência assíncrona durante o curso.

Pré-requisitos tecnológicos:

• Computador com sistema operativo Windows
• Versão mais recente dos browsers Chrome (preferencial) e Firefox
• Direitos de administrador no computador/laptop a utilizar durante o curso
• Java Runtime Engine (Java 9 JRE) instalado ou 70 MB de espaço para o instalar
• Processador Intel® Core™ i3 ou similar/superior
• Espaço em disco de 3 GB ou mais
• 2 GB ou mais de RAM
• QGIS versão 3.40 ou a mais recente (estável) disponível no momento do curso
  

Nota: o curso destina-se a utilizadores de Windows

Avaliação / Certificado

Um certificado de participação será emitido se todos os segmentos dos módulos do curso forem concluídos e um mínimo de 70% for alcançado no total das avaliações (questões de múltiplas respostas, V/F, exercícios).

Processo de candidatura

O número de lugares disponíveis é limitado (Até 30 brasileiros e até 5 de outras nacionalidades de língua portuguesa). Preencha o formulário de inscrição on-line disponível em: https://otga.wufoo.com/forms/m1xrjsel070triv/

O prazo para submissão da candidatura é 10 de outubro, 2026 (23:59 CEST: Central European Time).

Critérios de seleção: 

• Alunos de graduação (bacharelado) e pós-graduação (mestrado e doutorado), e profissionais em início de carreira nas áreas de oceanografia, ciências do mar, biologia marinha e/ou afins.
• Fluência em Português e conhecimentos práticos de inglês
• Competências informáticas básicas
• Preferência a candidatos brasileiros que não tenham participado em formações anteriores semelhantes no âmbito do OTGA

Custos: Não se aplicam propinas ou taxas de inscrição.

A UNESCO está empenhada em promover os princípios de igualdade de acesso. As inscrições de grupos minoritários ou sub-representados são fortemente encorajadas.

Em caso de dúvidas entre em contato com a Secretaria da OTGA (ioc.training@unesco.org) usando sempre o nome do curso como assunto do e-mail.

Política de cancelamento
Em caso de cancelamento do curso pela OTGA ou afiliados, notificaremos o cancelamento pelo menos 7 dias antes da data do curso. Em caso de cancelamento pelo participante, deveremos receber notificação de cancelamento pelo menos 7 dias antes da data do curso.