IOC/OTGA/INVEMAR: Herramientas Estadísticas para Análisis de Datos Marinos
Training Course
08 June - 13 July 2021
,
Colombia
Organizer & Staff
Participation
Attendance by application.
Descripción General
Introducción general a las principales técnicas de análisis de datos basadas en el uso intensivo de computadoras, sus ventajas y sus aplicaciones en la investigación y toma de decisiones en la gestión ambiental de las áreas marinas costeras
Objectivos
Este curso tiene como objetivo fomentar las distintas herramientas estadísticas por medio de las cuáles analizar y obtener información de grandes volúmenes de datos en el contexto marino y costero al comprender los principios fundamentales del razonamiento estadístico, lograr competencia en el análisis de datos y desarrollar habilidades de comunicación escrita.
Resultados de aprendizaje
Una vez culminado el curso los participantes habrán adquirido conocimientos básicos sobre R y su aplicación en casos prácticos. Así como respecto a las herramientas para la limpieza y exploración de los datos. Estarán además en la capacidad seleccionar, evaluar y analizar de modelos estadísticos, realizar informes por medio de los cuáles se presenten los resultados y contar una historias con los datos.
Público objetivo
Dirigido a profesionales en las áreas marinas y costeras, miembros de entidades responsables de la gestión, vigilancia y / o control del medio, así como instituciones académicas y de investigación. Se espera que los participantes tengan conocimientos básicos del software estadístico R, interés o nuevas responsabilidades en trabajar con datos marinos y conocimientos prácticos en español e inglés.
Nota: La UNESCO se compromete a promover los principios de igualdad de acceso. Alienta encarecidamente la presentación de solicitudes de grupos minoritarios o sub-representados.
Contenidos
Conceptos básicos de análisis de datos: ciencia de datos, ciclo de vida del proceso de ciencia de datos, tipos de análisis: análisis descriptivo y predictivo
Gestión y limpieza de datos: exploración de datos, métodos y herramientas
- Limpieza e imputación.
- Resúmenes numéricos
- Resúmenes gráficos
- Agrupación y análisis de PCA
- Estadísticas no paramétricas
- Aplicaciones R
Modelado y análisis estadístico: ¿Qué es ?, ¿Cuáles son sus aplicaciones ?, ejemplos de uso en investigación.
- Red bayesiana
- Modelo de Markov
- Regresión lineal múltiple
- Regresión de rango
- Estimación de densidad
- Validación cruzada
- Métodos de Bootstrap
- Métodos de máxima verosimilitud
- Inferencia bayesiana
- Modelado y análisis de series de tiempo
En todos los casos, se presentarán ejemplos de aplicaciones de investigación.
Los participantes estudiarán en detalle un ejemplo de la aplicación práctica de una de las técnicas a la investigación.
Formato del Curso
Clases teóricas sobre análisis de datos y ejercicios prácticos.
Duración: 60 horas en modo en linea
Evaluación
Talleres prácticos donde se apliquen y afiancen las distintas herramientas y conceptos a casos de estudio.
Idioma
Español
Entrenadores
- Julián Pizarro - INVEMAR
- Camilo Tinoco - INVEMAR
- Felipe Acevedo - INVEMAR
- Francisco Campo - INVEMAR
Duración: 60 horas en modo en linea
Periodo de aplicación al curso: 26 de abril - 15 de mayo 2021 hasta las 17 horas (hora Europa Central).
Proceso de aplicación al curso:
Los candidatos interesados pueden postularse al curso diligenciando el formulario en línea
NB: obligatorio añadir la Carta de apoyo de la entidad a la que pertenence y en la que aplicará los conocimientos adquiridos.
No se aplican costos de propina.
Coordinación del curso: INVEMAR
Obligatorio estar inscrito en OceanExpert: www.oceanexpert.org
Para cualquier pregunta contactar a:
- OTGA RTC INVEMAR Julian Pizarro julian.pizarro@invemar.org.co
- OTGA Secretariat: ioc.training@unesco.org
Agenda
|
Módulo |
Fechas |
Temática |
|
1 |
Conceptos básicos de análisis de datos |
Junio 8 – Junio 11 / 2021 |
1.1 |
¿Qué es la ciencia de datos? ¿Cuál es el ciclo de vida del proceso de ciencia de datos? |
1.2 |
Tipos de análisis: análisis descriptivo y predictivo |
|||
1.3 |
Fundamentos en R |
|||
|
Gestión y limpieza de datos |
Junio 14 – Junio 18 / 2021 |
2.1 |
Limpieza e imputación |
2.2 |
Resúmenes numéricos |
|||
2.3 |
Resúmenes gráficos |
|||
2.4 |
Agrupación y análisis de PCA |
|||
2.5 |
Estadísticas no paramétricas |
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Junio 18 / 2021 |
Sesión sincrónica de retroalimentación y aclaración de dudas |
|||
3 |
Modelado y análisis estadístico |
Junio 21 – Junio 24 / 2021 |
3.1 |
Regresión lineal simple y múltiple |
3.2 |
Regresión de rango |
|||
3.3 |
Estimación de densidad |
|||
3.4 |
Validación cruzada |
|||
3.5 |
Métodos de Bootstrap |
|||
3.6 |
Métodos de máxima verosimilitud |
|||
Junio 25 / 2021 |
Sesión sincrónica de retroalimentación y aclaración de dudas |
|||
Junio 25 – Junio 30 / 2021 |
3.7 |
Modelado y análisis de series de tiempo |
||
3.8 |
Inferencia bayesiana |
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3.9 |
Red bayesiana |
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3.10 |
Modelo de Markov |
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Junio 30 / 2021 |
Sesión sincrónica de retroalimentación y aclaración de dudas |
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Participant Stats:
Total Invited: 49
Confirmed: 49
Not confirmed: 0
Unapproved: 0
Not-participating: 0
Rejected: 0
Label(s): OceanTeacher training course
Created at 14:24 on 23 Apr 2021 by Cláudia Delgado
Last Updated at 10:41 on 16 Jul 2021 by Sofie de Baenst