O curso decorrerá em três módulos:

1. instrumentos e técnicas de recolha de dados in situ;
2. acesso de dados (oceanográficos) gratuitos em linha; e
3. desenvolvimento de um produto/serviço baseado nos conteúdos do curso.

O primeiro módulo abordará os instrumentos e técnicas de recolha de dados oceanográficos e a importância das medições dos parâmetros oceanográficos in situ, que está relacionada com a caracterização local tridimensional do oceano em termos da sua circulação de massas de água. Parâmetros a abordar incluem temperatura, salinidade, pressão, intensidade da luz, velocidade das correntes e altura das ondas. Instrumentos tais como: CTD, disco Secchi, ADCP, medidores de marés, medidores de ondas, medidores de corrente amarrada, garrafas de Niskin e outros, ligados respetivamente com os parâmetros acima mencionados serão os principais, uma vez que são amplamente utilizados.

O segundo módulo – acesso a dados livres – abordará a importância dos dados de deteção remota. Os participantes aprenderão a visualizar e traçar os dados/imagens, bem como a interpretação dos gráficos/planos usando oPython, Panoply e Ocean Data View.

O terceiro módulo centrar-se- á no desenvolvimento de produtos de dados oceânicos relevantes para a investigação e gestão dos recursos oceânicos. Espera-se que os participantes produzam relatórios científicos em diferentes áreas das ciências marinhas e dos serviços marítimos, incluindo, mas não se limitando aos seguintes:

• Integridade dos ecossistemas costeiros e marinhos
• Gestão das pescas
• Previsão de marés
• Gestão da zona costeira
• Energia renovável dos oceanos
• Clima e segurança das operações marítimas
• Modelação das alterações climáticas 

Os trabalhos promissores serão submetidos para publicação numa revista científica.

Resultados de aprendizagem

No final deste curso de formação online, os participantes deverão ser capazes de:

Módulo 1:

• Explicar e implementar o protocolo de recolha de dados para os diferentes instrumentos
• Explicar os meta dados dos dados recolhidos
• Gerar gráficos e outros produtos de visualização de dados utilizando ODV

Módulo 2:

• Conhecer as diversas plataformas de dados disponíveis e ser capaz de obter dados a partir das diferentes plataformas (ex.  World Ocean Data, Copernicus, etc)
• Manipular diferentes formatos de dados (CNV, NetCDF, CSV)
• Utilizar software de visualização de dados
• Analisar dados recolhidos
• Interpretar os resultados e utilizá-los em relatórios e publicações científicas
• Aplicar os resultados para resolver questões apoio de decisões

Módulo 3:

• Avaliar, processar e interpretar dados
• Redigir sumários técnicos para apoio de decisões
• Redigir artigos científicos

Conteúdos (sujeito a pequenas adaptações):

Módulo 1:

• Introdução aos diferentes tipos de equipamento oceanográfico
• Instrumentos in situ e as suas características
• Configuração e preparação para instalação/lançamento
• Organização e visualização de dados: tabelas e gráficos
• Controlo de qualidade de dados e meta dados (usando Excel e ODV)
• Utilização do software Ocean Data View como ferramenta de processamento de dados:
  • Importação de ficheiros NetCDF para ODV
  • execução de perfis e gráficos  dos parâmetros

Módulo 2:

• Oceanografia por satélite versus oceanografia convencional
• Aplicações da oceanografia por satélite
• Bases de Dados: World Ocean Data (WOD) e Copernicus
• Introdução ao programa Panoply data viewer
• Introduçao  à linguagem de programação Python
• Etapas para descarga de dados
• Visualização de dados com Ocean Data View e Panoply

Módulo 3: Conteúdos

• Redação de artigos científicos e relatórios técnicos

Público-alvo

Gestores de dados oceanográficos, administradores de dados e investigadores, trabalhando em instituições responsáveis ​​pela recolha e gestão de dados marinhos em todas as áreas (oceanografia, biologia, química, física).

Competências linguísticas e informáticas necessárias (espera-se que os candidatos tenham):

• Fluência da língua portuguesa; conhecimento prático da língua inglesa necessária (literatura e sites estarão maioritariamente disponíveis apenas em Inglês)
• Competências informáticas básicas
• Capacidade de encontrar recursos através de motores de busca
• Experiência em descarregar e instalar software
• Experiência na utilização de um processador de texto, software de apresentação, ou outras aplicações de produtividade
• Experiência/familiaridade com diversos formatos, como por exemplo: .pdf, doc ou .docx, .txt,  .csv . cnv., NetCDF.
• ser independente na aprendizagem de novas competências tecnológicas (por exemplo, seguindo um tutorial passo a passo, ajuda em vídeo online, ou acesso ao apoio para aprender as competências necessárias)

Requisitos tecnológicos

Para completar este curso, os participantes devem ter acesso a:

• Computador com sistema operativo Windows ou Mac
• Versão mais recente dos navegadores Chrome, Edge, Firefox, ou Safari
• Direitos de administrador no computador/portátil a utilizar durante o curso
• Java Runtime Engine (Java 9 JRE) instalado ou 70 MB de espaço para o instalar
• Processador Intel® Core™ i3 ou similar/superior
• Espaço em disco 3GB ou mais
• 2 GB ou mais de memória RAM

Instrutores/Organizadores

• Prof. Antonio Mubango Hoguane (CePTMar-UEM)
• Noca Furaca (CePTMar-UEM)
• Clousa Maueua (INAHINA)
• Thalles A. A. Araújo (University of Western Australia)
• outros a anunciar

Duração e formato do curso:

O curso terá lugar on-line e inclui cerca de 5 a 8 horas de trabalho individual assíncrono, por semana, num total de cerca de 40 horas de trabalho, a serem concluídos nos seguintes períodos:

• Módulo 1: 9 de Maio – 3 Junho 2022 (4 semanas);
• Módulo 2: 13 Junho – 8 Julho 2022 (4 semanas);
• Módulo 3: Agosto – Outubro 2022 (3 meses)

Não estão previstas sessões síncronas, mas haverá assistência assíncrona durante o curso.

Avaliação do Aluno:

Será emitido um certificado de participação se todos os segmentos dos módulos do curso tiverem sido concluídos e um mínimo de 80% for alcançado nas avaliações (questões de resposta múltipla, V/F, exercícios, relatório/artigo).

Processo de candidatura

O número de lugares disponíveis é limitado. Preencha o formulário de inscrição on-line disponível em https://otga.wufoo.com/forms/za0bjky1mgb4hq/

O prazo para submissão da candidatura é 17 Abril de 2022 (23:59 CET: Central European Time). Não há propinas.

A UNESCO está empenhada em promover os princípios de igualdade de acesso. As inscrições de grupos minoritários ou sub-representados são fortemente encorajadas.

Em caso de dúvidas entre em contato com a Secretaria da OTGA (ioc.training@unesco.org) usando sempre o nome do curso como assunto do e-mail.

Política de cancelamento

Em caso de cancelamento do curso pela OTGA ou afiliados, notificaremos o cancelamento pelo menos 7 dias antes da data do curso. Em caso de cancelamento pelo participante, deveremos receber notificação de cancelamento pelo menos 7 dias antes da data do curso.