O curso oferece uma gama de técnicas de oceanografia, com ênfase no uso de dados de campo in situ que estão disponíveis online. Mais importante, dará aos participantes experiência prática com dados e análises oceanográficas, particularmente flutuadores ARGO e bóias de deriva, que ajudam a visualizar processos físicos, bem como processos biológicos. Por exemplo, os flutuadores ARGO fornecem indicadores vitais, como temperatura, salinidade, perfis de pressão e parâmetros biogeoquímicos como oxigênio dissolvido, nitrato e pH, que são essenciais para a compreensão da produtividade biológica. Além disso, a temperatura da superfície do mar e as correntes de superfície são algumas das variáveis ​​medidas por bóias de deriva, como os drifters SVP (Surface Velocity Program). Python, Panoply e Ocean Data View são algumas das ferramentas de software de alto nível neste currículo usadas para ensinar processamento de dados. Ao final deste curso de treinamento, os alunos serão capazes de classificar massas de água; identificar correntes oceânicas submesoescalares; analisar processos oceânicos, contribuindo assim para uma visão mais profunda da dinâmica dos oceanos.

Resultados de aprendizagem

• Classificar massas de água;
• Identificar correntes oceânicas submesoescala;
• Analisar variáveis ​​biogeoquímicas oceânicas.

Conteúdo do curso

• Introdução à Oceanografia Física e Bioquímica;
• Introdução ao Python, Ocean Data View (ODV) e Panoply;
• Gráficos e plotagens usando Python, Ocean Data View (ODV) e Panoply;
• Análise de dados com Python.

• Identificar termoclinas, haloclinas e picnoclinas e discutir sua importância na estratificação e circulação oceânica;
• Entender o movimento das correntes de superfície e como elas são influenciadas pelos padrões de vento e pelo efeito Coriolis;
• Explorar a ligação entre oceanografia física e biogeoquímica marinha;
• Entender o conceito de formação e distribuição de massa de água e como essas massas contribuem para a circulação termohalina global;
• Explorar os caminhos do transporte de superfície e discutir implicações para poluição marinha, pesca e conservação.

Público-alvo

Será dada prioridade a participação investigadores, estudantes e profissionais da área da Oceanografia Física, Biologia Marinha e Química Marinha.

Idioma: Português

Requisitos tecnológicos

Os participantes deverão ter acesso a computador e internet.

Instrutores/Organizadores

Clousa Maueua - Oceanographic Institute of Mozambique (InOM)

Noca Furaca - Centro de Pesquisa e Tecnologias do Mar (CePTMAR-UEM)

António Hoguane - Oceanographic Institute of Mozambique (InOM)

Nélio Sitoe – Escola Superior de Ciências Marinhas e Costeiras (ESCMC - UEM)

*Os instrutores ministrarão o curso de forma voluntária.

Duração e formato do curso

Este curso será realizado online, com duração de 80 horas (77 assíncronas, 3 síncronas). 

Haverá sessão síncrona para esclarecimentos, com duração de uma (1) hora cada sessão, agendadas para: 21 de outubro; 25 de outubro; e 29 de outubro.

Avaliação e certificado

Os participantes serão avaliados através de questionários (ao final de cada sessão) e deverá entregar um projeto final (com análise e visualização de dados para uma área de interesse). Será emitido um certificado considerando presença (todos os dias - 15%), completar as tarefas (35%), e finalizar os projetos (50%).

Processo de candidatura

O número de lugares disponíveis é limitado. Preencha o formulário de inscrição on-line disponível em: https://otga.wufoo.com/forms/zvz96y81hz8anv/. 

O prazo para submissão da candidatura é até 04 de outubro de 2024 (23:59 CEST). Não há custos custos de matrícula.

*A UNESCO está empenhada em promover os princípios de igualdade de acesso. As inscrições de grupos minoritários ou sub-representados são fortemente encorajadas. Em caso de dúvidas entre em contato com a Secretaria da OTGA (ioc.training@unesco.org) usando sempre o nome do curso como assunto do e-mail.

Política de cancelamento

No caso de cancelamento do curso pela OTGA ou suas afiliadas, enviaremos um aviso de cancelamento pelo menos 7 dias antes da data do curso. Em caso de cancelamento por parte do participante, devemos receber um aviso de cancelamento pelo menos 7 dias antes da data do curso.