Al terminar con éxito este curso, los participantes serán capaces de:

• Seleccionar métodos, herramientas y protocolos apropiados para muestrear, identificar, medir y registrar datos de biodiversidad marina, siguiendo las mejores prácticas y estándares.
• Documentar y almacenar datos brutos, metadatos y cualquier otra información relevante, utilizando formatos, etiquetas y vocabularios consistentes.
• Aplicar los principios FAIR a los datos, metadatos y resultados.
• Publicar y difundir los datos, metadatos y resultados, a través de plataformas en línea y repositorios.
• Identificar diferentes elementos, características y conjuntos de datos de GoogleEarth Engine.
• Identificar sensores, satélites, conjuntos de datos y bibliotecas de imágenes en GEE.
• Aplicar diferentes máscaras y herramientas de procesamiento de imágenes.
• Comprender el procesamiento de la clasificación del hábitat costero utilizando GEE.

Público objetivo y requisitos previos

El curso está dirigido a lo que se conoce como Early Career Ocean Professional (ECOP), incluidos investigadores que trabajan en organizaciones o instituciones académicas, profesionales en ciencias oceánicas con un rol de gestión de datos y profesionales que trabajan en monitoreo y evaluación ambiental.

Se espera que los profesionales nominados tengan:

• Conocimientos de la lengua española.

• Familiaridad con comunidades de hábitat costero.

• Habilidades básicas de taxonomía e identificación de organismos.

• Experiencia en trabajo de campo y recopilación de datos (buenas habilidades de natación, de lo contrario notificar).

• Habilidades con Excel o cualquier otro editor de hojas de cálculo.

** Se requerirá que todos los participantes tener su propia computadora portátil.

Temas incluidos

Módulo 1. Evaluación de hábitats costeros y la biodiversidad: estándares y publicación de datos

1.1. Protocolos de muestreo de campo

1.2. Gestión y publicación de datos

Módulo 2. Imágenes satelitales para la evaluación de los océanos

2.1. Mapeo del hábitat costero

2.2. Introducción al lenguaje de programación Google Earth Engine, conjuntos de datos geoespaciales, objetos GEE

2.3 Proceso básico de mapeo del habitat.

Formato del curso 

**Se trata de un curso híbrido, con actividades formativas obligatorias presenciales y online. Parte del curso se llevará a cabo en INVEMAR y requerirá presencia en el sitio. El apoyo para el viaje a Santa Marta, Colombia, estará disponible para un número limitado de participantes previa solicitud.

Idioma: Español

Instructores

Ana Carolina Peralta

Carolina Garcia

Laura Sánchez

Adriana Osorno

David Forero

Otro(a)s contribuyentes que se incluirán

Formato del curso

40 horas sincronicas - Participación solo por application.

Nota: UNESCO está comprometida en promover la igualdad de género, se recomienda especialmente la postulación de mujeres.

Costos:  Mediante una convocatoria de solicitudes, se conceden becas totales o parciales en función de la evaluación de los requisitos de los solicitantes.

Evaluación y Certificado

Una vez aceptado, el participante debe revisar previo al curso, la información disponible en la plataforma online del curso. Al final de cada sesión de capacitación, los participantes deberán presentar un prototipo de proyecto que demuestre su comprensión y aplicación de los conceptos tratados. Los participantes deberán presentar el conjunto de datos de la actividad de muestreo y articular una evaluación costera elegida, describiendo una estrategia para aplicar las mejores prácticas en la adquisición y análisis de datos, así como mostrar cómo se pueden utilizar las imágenes satelitales para recopilar datos y conocimientos relevantes sobre un área marina determinada.

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Contactos

• INVEMAR: Carolina Garcia (carolina.garcia@invemar.org.co)
• OBPS: Carolina Peralta (peraltabrichtova@usf.edu)
• OTGA Secretariat (ioc.training@unesco.org) 

Política de cancelación

En caso de cancelación del curso por parte de la OTGA o de sus afiliados, enviaremos una notificación de cancelación al menos 7 días antes de la fecha del curso. En caso de cancelación por parte del asistente, deberemos recibir una notificación de cancelación al menos 7 días antes de la fecha del curso.